Pythonフリーランス案件・仕事の役立ち情報

Pythonは、Webアプリ開発に加えてデータ解析や自然言語処理、ゲーム、デスクトップアプリなど、汎用的なシステム開発に仕様できる開発言語です。また、人工知能の開発言語としても注目を集めており、Google検索を元にしたPYPL PopularitY of Programming Languageのランキングでは、Javaを抑えて堂々の第1位の人気言語となっています。

今回は、日本はもちろん海外でも人気となっているPythonのフリーランス案件・お仕事について、役立ち情報をお伝えします。

この記事はフリーランスエンジニア向けのお仕事・案件紹介サービス「APPSTARSフリーランス」がお届けしています。

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Pythonの基本情報

Python(パイソン)は1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によって作成されたプログラミング言語です。

IEEE Spectrumが2017年7月に発表した人気プログラミングのランキング「Top Programming Languages 2017」において、Pythonは仕事(Jobs)ジャンルで3位、それ以外のジャンルではJavaやC言語を抑えて1位という結果になっていて、人気の高いプログラミング言語です。

Pythonの有名なフレームワークとしては、Django(ジャンゴ)やBottle(ボトル)があります。Djangoの特徴は、実用性が高く、Webアプリケーション開発でよく使われる「ユーザ認証」「管理画面」「サイトの案内ページ」「RSSフィード」などの機能が標準で含まれています。Bottleの特徴は、構造が非常にシンプルなため初心者でも使いやすく、大規模よりも小規模な開発に向いているフレームワークです。

 

Pythonの特徴・メリット

Pythonのメリットとして、少ないコード量で簡単にプログラムが書けたり、コードが読みやすい、という点が挙げられます。

また、近年話題になっている人工知能(AI)や機械学習に関連するライブラリが豊富なため、ビッグデータを扱う企業を中心に採用されたり、Pythonスキルの習得を希望するエンジニア・プログラマーも増えてきています。

Pythonの機械学習や深層学習関連の有名なライブラリとしては、様々な機械学習手法が実装されているscikit-learn(サイキットラーン)、Google社が開発した深層学習ライブラリであるTensorflow(テンソルフロー)、Facebook社が開発に力を入れているDeep LearningライブラリのPyTorch(パイトーチ)、日本の企業が開発をリードするDeep LearningライブラリであるChainer(チェイナー)、などが挙げられます。

 

Python開発案件の市場ニーズ

Pythonは人工知能(AI)や機械学習に関連するライブラリが豊富なため、ビッグデータを扱う企業を中心に採用されていて、Pythonを使えるデータサイエンティストやエンジニアの市場ニーズは高くなって来ています。

Pythonを使用している有名サービスとしては、オンラインストレージのDropbox、画像共有アプリのInstagram(インスタグラム)、写真共有サイトのPinterest(ピンタレスト)、フリマアプリのメルカリ、情報アプリのグノシー、転職サイトのcareertrek(キャリアトレック)、人事支援サービスのHRMOS(ハーモス)などが挙げられます。また、GoogleやFacebookでも採用されている言語の1つで、今後もフリーランスのPythonエンジニアの注目度はますます高まっていきそうです。

 

Pythonフリーランスエンジニアの仕事・求人トレンド情報

前述の通り、Pythonは人工知能(AI)や機械学習に関連するライブラリが豊富なため、ビッグデータを扱う企業を中心に採用されていて、スタートアップ・ベンチャー企業から大手企業まで幅広い需要があります。

そのため、Pythonを使ったWEBアプリケーション開発というよりは、機械学習や統計学も活用したビッグデータ分析が行えるデータサイエンティストポジションのフリーランスニーズが特に高くなっています。

 

Pythonフリーランス仕事・案件の報酬単価の相場

PythonやR言語を使った機械学習やビッグデータ分析の経験が2年以上あるフリーランスエンジニアの1ヶ月あたりの報酬単価としては、税別 70〜80万円(週5日の稼働をした場合を想定)が相場と言えるでしょう。

また、クライアント企業のビジネス構造や方針を理解し、KPI設計からデータ分析できるようなデータサイエンティストやリードエンジニアの経験を持つエンジニアの方であれば、さらに5〜10万円ほど上乗せした報酬を稼ぐことも可能です。

詳細の単価相場について、Pythonでの開発経験年数と他のプログラミング言語経験年数との相対表を以下に示します(週5日稼働した場合の報酬単価)。

他社エージェントからAPPSTARSフリーランスに切り替えて、年収が180万円アップした方もいらっしゃいますので、お気軽にご相談ください。

 

 

具体的なPythonフリーランス仕事・案件(一例)

APPSTARSフリーランスがご紹介しているPythonの案件・お仕事の一例を挙げます。

APPSTARSフリーランスのPython案件・お仕事の一覧はコチラ

Python / R言語 |自社HR Techサービス(〜80万円/人月)

Python / Rエンジニア仕事/求人(渋谷)分析結果表示WEBアプリ開発(〜90万円/人月)

Pythonエンジニア(渋谷駅) 機械学習(AI)を活用した業務用WEBサービス開発(〜70万円/人月)

Pythonエンジニア求人|HRtech系のビッグデータ分析(〜80万円/人月)

Pythonエンジニア仕事|マーケティングビッグデータ分析(〜80万円/人月)

 

Pythonの仕事・求人を獲得する方法

フリーランスのPythonのお仕事・求人を獲得するためには、PythonやR言語を使った機械学習やデータ分析の経験が必要になってきます。

企業での実務経験がなくても、ご自身でWEBサイトの情報をスクレイピングして、データ分析などを行ったご経験があれば、お仕事を獲得しやすくなりますので、Githubなどにソースコードをアップしておくと良いでしょう。

 

より高単価のPython案件を獲得する方法

フリーランスのPythonエンジニアとして、より高単価・収入の案件求人を獲得するための方法をご紹介します。

①開発リードやソースコードレビュー経験

Pythonの案件求人に限らず、開発リードやソースコードレビューの経験は、通常、プログラミングスキルや信頼感を持っている方が任されることが多いと考えられているます。そのため、そのような経験を持ったフリーランスエンジニアの方は、報酬単価が相場よりも5〜10万円上がることもあります。

もし、開発メンバーや開発進行のマネジメント、ソースコードレビューなどの経験を持っている方は積極的にアピールしましょう。

 

②要件定義や基本設計などの設計スキル

①の開発マネジメント・レビュー経験に少し似ていますが、要件定義や基本設計などのビジネス観点からサービスやプロダクトを理解して、技術要件や仕様に落とし込めるエンジニアの方は、一般的にエンジニアスキルも高いと見られたり、希少性も高く、報酬単価も高くなる傾向があります。

また、プログラミング言語、フレームワーク・ライブラリなど、技術選定に関わったことがあるエンジニアの方は、なぜその技術を選定したのか、メリット・デメリットの観点から説明できれば、高単価の案件仕事を獲得することも可能です。

 

③大規模開発の経験

クライアント企業もサービスが成長していくにつれて、資金も安定し、そのような企業では高単価の案件仕事を依頼する可能性が高くなります。一方、サービス規模の拡大に応じて、システムのパフォーマンス向上や負荷分散なども課題になってきます。

そのため、Rubyを使用した大規模システム開発における負荷調査やパフォーマンスチューニングの経験、パフォーマンスを意識した開発・実装経験があると、高単価案件を獲得しやすくなることがあります。

 

④業界・サービス分野の経験(AI、IoT、SNS、ライブ動画配信など)

フリーランスエンジニアの方が経験したことのある業界やサービスと類似した案件求人であれば、より即戦力としてお仕事できると考えられるため、案件を獲得しやすくなるだけでなく、高報酬を実現しやすくなります。

AI(人工知能)、IoT、SNS、動画ストリーミング配信など、最近話題の技術や分野のサービスを経験していると有利に働くことがあります。

 

⑤フレームワークを使った開発経験

最近のWEB・アプリ開発においては、フレームワークを使った開発が一般的になってきています。そのため、Pythonであれば、Django、bottle、Flask、Plone、Tornadoといったフレームワークを使った開発経験がある方が、高単価案件を獲得しやすくなります。

もしPythonのフレームワークの仕様経験がなくても、他のプログラミング言語のフレームワーク経験があれば、アピールポイントになります。

 

自分のスキルや経験で、どのくらいの報酬単価が相場なのか分からないという方はAPPSTARSフリーランスにお問い合わせください。APPSTARSフリーランスに登録後、簡単な質問に答えるだけで、非公開案件も含めてフリーランスの方にマッチする案件をすぐにメールでご連絡させて頂きます。

 

 

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Pythonフリーランス仕事・案件情報まとめ

機械学習やビッグデータ分析といったデータサイエンティスト領域の人材ニーズが高まる中、Pythonを使ったフリーランスのデータ分析エンジニアのニーズがますます高まってきています。

Pythonエンジニアの仕事内容としても、週5日稼働だけでなく、週3日や週4日の稼働も多くなってきていますので、そのような働き方をしたいエンジニアの方にオススメのポジションと言えそうです。

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執筆・編集:岡田 崇嗣