AI(人工知能)・機械学習技術を取り入れたサービスを開発しているベンチャー企業まとめ

ブロックチェーン、AR・VRと並んで良く耳にするのが、ビッグデータを活用したAI(人工知能)や機械学習の技術です。そして近年、AIや機械学習を強みとしたベンチャー企業やスタートアップも増えてきています。

フリーランスエンジニアの方でも、AIや機械学習に携われる案件・お仕事をご希望される方が増加してきており、エンジニア間での注目度が高いことが分かります。

今回は、エンジニアの方にも人気のAIや機械学習技術を取り入れたサービス・プロダクト開発しているIT系ベンチャー企業をご紹介します。(ご紹介する企業はフリーランスエンジニアの方と業務委託契約をしている企業であるとは限りませんので、ご注意ください。)

この記事はフリーランスエンジニア向けのお仕事・案件紹介サービス「APPSTARSフリーランス」がお届けしています。

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AI(人工知能)・機械学習とは

人工知能(AI:Artificial Intelligence)とは、人間の脳が行っている知的な作業をコンピュータで模倣したソフトウェアやシステムのことを指します。

AIの歴史は意外と古く、1950〜1960年代の第1次AIブームに始まって、1980年代にも第2次AIブームがありました。そして、今、話題になっているAIは2012年から始まったと言われています。

今回のタイミングでAIが再度注目されているのは、「ビッグデータの蓄積・普及」「深層学習(ディープラーニング)の発展」が背景にあります。また、グーグルをはじめとする大手グローバル企業が、AI分野へ巨額の投資を行なっているのも期待を上げている要因になっています。

機械学習とは、人工知能における一つの技術・手法です。機械学習は、特定の事象についてデータを解析し、そのデータから有用な規則、ルール、判断基準などを抽出し、アルゴリズムを発展させる方法です。

 

AI・機械学習スキルを持つフリーランスエンジニアの市場ニーズ

AIや機械学習の分野に関わりが深いプログラミング言語であるPythonフリーランスエンジニアの市場ニーズは高まってきています。Ruby、PHP、iOS、Androidなどのエンジニアスキルと比べると、まだフリーランスエンジニアの案件・お仕事ニーズは高くないものの、ベンチャー企業やスタートアップを中心にして、案件数が増えてきています。

AIや機械学習関連の案件を獲得したい場合は、単にPythonのプログラミングスキルがあるだけでなく、機械学習やディープラーニングに関する理論や統計の知識なども必要になってきますので、その辺りの知見も高めていく必要があるでしょう。

それでは以下にAIや機械学習の技術を活用したプロダクト・サービスを持つIT企業をご紹介します。

 

ストックマーク株式会社

ストックマーク株式会社は、東京大学におけるテキストマイニング・ディープラーニング研究をベースとして創業された東大発AIベンチャー企業です。まだ、創業間もないですが、複数の大手企業をクライアントに持っている期待のAIベンチャー企業です。東大だけでなく、IBM出身者の方など、非常に知見を持ったエンジニアスペシャリストも在籍されています。

エリア:渋谷・原宿・代官山

設立年:2016年

社員数:10人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:AI技術を活用したWEBニュース配信「Anews」、AIによるブックマーク管理サービス「ストックマーク」

 

LeapMind株式会社(リープマインド)

リープマインドは、ディープラーニング(深層学習)をあらゆるモノに適用するDoT(Deep Learning of Things)を加速させることをコンセプトにしている企業です。Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで対応しています。2016年に総額3.4億円、2017年に総額11.5億円の資金調達を実施しており、市場からの注目度がうかがえます。

エリア:渋谷・原宿・代官山

設立年:2012年

社員数:79人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:組込み向けDeep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」

 

GVA法律事務所

GVA法律事務所は名前にある通り、法律事務所で、ベンチャー企業に対する法的支援やIT企業に対する法的支援などを行なっています。その中で、スタートアップやフリーランスのための 契約リスクをAIを活用することでオンラインで、迅速かつ低コストで判定するサービスも提供しています。

エリア:恵比寿・中目黒・目黒

設立年:2012年

社員数:30人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:契約リスク判定サービス「AI-CONレビュー」

 

HEROZ株式会社(ヒーローズ)

ヒーローズは、人工知能Ponanza搭載のゲームアプリ「将棋ウォーズ」の開発運営をはじめ、その開発で培われたAIテクノロジーを活用して、toB向けへの展開も行なっている企業です。2018年には東証マザーズへ上場も果たしている注目企業の一つです。

エリア:品川・三田・浜松町

設立年:2009年

社員数:39人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:テストケース自動生成/テスト自動化「HEROZ Kishin Testing」、将棋ゲームアプリ「【日本将棋連盟公認】 将棋ウォーズ」

 

SENSY株式会社(センシー)

センシーは、洋服・コーディネートの管理アプリ「SENSY CLOSET」の開発運営などを行なっている他、toB向けにもマーケティング自動化ツールやチャットボットサービスを提供しています。また、2017年に総額8億円超の資金調達を実施し、累計資金調達金額は11億円を超えています。同時に、はるやまホールディングス、TSIホールディングス、VINXの3社と業務提携もしており、ファッション・アパレル小売業界へのAI導入で期待されています。

エリア:渋谷・原宿・代官山

設立年:2011年

社員数:23人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:洋服・コーディネートの管理アプリ「SENSY CLOSET」、ターゲット別・商品別の売上予測によるマーチャンダイジング最適化サービス「SENSY MD」

 

株式会社ietty(イエッティ)

自分の希望条件に合った不動産物件をAIが見つけ出す「ietty」を運営している不動産テック企業です。 AIを活用することで、仲介手数料を低く抑えることを実現しています。2017年にセンチュリー21ジャパンと伊藤忠商事から2.5億円の資金調達を行なっています。

エリア:恵比寿・中目黒・目黒

設立年:2012年

社員数:35人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:チャット型不動産サービス「ietty」

 

株式会社Cogent Labs(コージェントラボ)

コージェントラボの研究チームは、ディープラーニング、統計、天体物理学など様々なバックグラウンドスキルを持つメンバーから構成されていて、人工知能の研究、開発およびソリューションサービスを提供している企業です。2017年にSBIインベストメント、トッパン・フォームズから総額13億円の資金調達を行なっています。

エリア:渋谷・原宿・代官山

設立年:2014年

社員数:45人(2018/11/19時点のWantedly掲載数)

代表アプリ・サービス:手書き書類をAIでデータ化するサービス「Tegaki」

 

ITフリーランスエンジニア向けAI/機械学習案件・お仕事

APPSTARSフリーランスサイトに掲載されているフリーランスエンジニア向けのAI・機械学習案件求人の一部をご紹介します。

Go言語未経験OK|HRTechの新規自社サービス(〜80万円/月)

サーバーエンジニア求人|AIシステムのプラットフォーム開発(〜75万円/月)

AI・データ分析エンジニア|地図関連サービス(〜70万円/月)

PHPエンジニア仕事|AIを活用したWebサービス開発(〜75万円/月)

リモート可!Rubyエンジニア | AI/ディープラーニングを活用したWEBメディア開発(〜70万円/月)

データ分析系エンジニア│予測アルゴリズム開発データサイエンティスト(〜90万円/月)

上記以外にも非公開案件など多数ありますので、ご興味がある方はお気軽にご登録ください。ご希望にマッチした案件をメールでお伝えさせて頂くことも可能です。

 

まとめ

ベンチャー企業やスタートアップはユニークな技術はあるが、データが不足していたり、大手企業はデータはあるが、うまく活用する技術や人材が不足していたりするため、最近では、スタートアップと大手企業の協業による開発事例なども増えてきています。

AIや機械学習があらゆる課題を解決し、従来人間がやってきた仕事を奪ってしまうのではないかという報道が取り上げられ、その期待もやや過熱気味になっているのではないかという意見もありますが、フリーランスエンジニアのニーズも徐々に増えてきており、PythonをはじめAIや機械学習のスキルを持つことで、案件求人獲得に強力な武器になると思います。

APPSTARSフリーランスでは、AIや機械学習の案件・お仕事をお探しのフリーランスエンジニアの方にマッチする案件・お仕事をご紹介できますので、お気軽にご相談ください。

 

 

執筆・編集:岡田 崇嗣